Agent 01
Data Quality 数据质量
侦测跨系统对账缺口、异常、数据信任失效。
输出
- 对账缺口报告
- 异常记录附严重度
- 数据领域信任评分
CFO 智能决策层不是 SaaS 产品──它是幕僚的内部工具。
每个 Agent 都对应一种 CFO 该问的问题。幕僚里的人读它的输出,然后做判断。
侦测跨系统对账缺口、异常、数据信任失效。
起草结构化月度评论──观点、驱动因子、变化、下一步。
组装可呈报董事会的管理包草稿,跨期叙事一致。
浮出成本漂移、变异触发、毛利保护信号。
维持单位经济视图──LTV、CAC、回收期、Cohort 漂移。
对照投资人、银行、买方门槛,追踪尽调级缺口。
捕捉决策、负责人、截止日,与后续执行可视化。
下面这个 demo 模拟幕僚使用工具的方式──以 CFO 会问的问题输入,工具回出观点、数字、解释、建议。最终结论由我们的人复核并承担。
整体获客是赚钱的,但五个渠道中有两个低于资本效率门槛,且最近一个 Cohort 在留存上出现漂移。
两个渠道在拖累整体效率:付费社交(高 CAC、复购弱)以及一个边际贡献结构性偏低的市集渠道。最新 Cohort 的留存漂移,可能来自 Onboarding 退化,或客群结构向低质量获客倾斜。
把 25–30% 的付费社交预算,重新配置到目前 LTV/CAC 高于 3.0x 的两个渠道。针对 Q-2 Cohort 启动 90 日 Onboarding 干预。在整体回收期回到 10 个月以内前,由幕僚(而非营销)每周追踪。
工具补强幕僚的判断,不取代它。AI 输出仅在幕僚内部使用,作为辅助草稿,所有对外的数字与建议由我们的人承担。